Von der Tumordynamik zu metabolischen Verläufen.

PräMo · Uniklinikum Dresden

Immunmetabolische Signaturen des Typ-2-Diabetes

Teil von Präzisionsmedizin und Molekulare Prävention. Die Frage: Lassen sich an Veränderungen von Immunzellen und Blutproteinen die frühen Anzeichen einer Stoffwechselerkrankung erkennen, bevor eine klinische Diagnose gestellt wird? Ich analysiere quer- und längsschnittliche immunmetabolomische Daten, um nachzuvollziehen, wie immunologische und metabolische Signale auf dem Weg zum Typ-2-Diabetes zusammenwirken — mit der UK Biobank und hauseigenen Kohorten.

IRTG 3019 · MEDIS

Glykämische Dysregulation und Infektionsrisiko

Beginnt das Infektionsrisiko schon zu steigen, bevor der Blutzucker den klinischen Diabetesbereich erreicht? Das Projekt untersucht, ob das Risiko bereits in früheren Stadien der glykämischen Dysregulation erhöht ist, und identifiziert über Plasmaproteomik Proteine, die mit Infektionsereignissen assoziiert sind — ein Hinweis auf die immunologischen Signalwege zwischen Glukosestatus und Infektanfälligkeit.

Wo sollte biopsiert werden?

Die Biopsie gehört zum Standard, wird aber vor allem zur Diagnose und kaum zur Prognose genutzt. Mit einem raum-zeitlichen Modell der Tumor-Immun-Interaktion habe ich eine Kohorte virtueller Patienten erzeugt und klinisch realistische Größen „gemessen“ — MRT-Volumina, Ki-67-Proliferation, Biopsien an unterschiedlichen Stellen. Die Makrophagendichte am Tumorrand erwies sich als deutlich prädiktiv für die Zeit bis zum Rezidiv.

Zellplastizität am invasiven Rand

Meine Dissertation Modeling Cell Plasticity at the Invasive Edge to Control Glioblastoma Recurrence entwickelte hybride In-silico-Frameworks für die Gliom-Makrophagen-Interaktion, führte sie als In-silico-Studien an virtuellen Kohorten aus und kombinierte mechanistische Modellierung mit maschinellem Lernen, um die entstehenden inversen Probleme zu lösen.